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Sommaire général

Les 22 parcours et leurs 263 chapitres, dans l'ordre où ils se lisent. Les exercices corrigés sont rassemblés dans la bibliothèque d'exercices, et le câblage s'essaie librement sur la plaque d'essai de la salle machine.

Algorithmique et tableur

Raisonner, dessiner, calculer : ce qui se fait avant d'écrire du code.

Algorithmique15 chapitres

  1. 1.Qu'est-ce qu'un algorithme
  2. 2.Lire et écrire du pseudo-code
  3. 3.Variables, types et affectation
  4. 4.Conditions et tests logiques
  5. 5.Boucles et répétitions
  6. 6.Les tableaux et leur parcours
  7. 7.Les fonctions et leurs paramètres
  8. 8.La modularité : découper un algorithme
  9. 9.La récursivité
  10. 10.Diviser pour régner
  11. 11.Les algorithmes de tri
  12. 12.Piles et files
  13. 13.Les listes chaînées
  14. 14.Prouver un algorithme : invariant et terminaison
  15. 15.Gloutons et programmation dynamique

Flowgorithm9 chapitres

  1. 1.Télécharger et installer Flowgorithm
  2. 2.Un premier organigramme avec Flowgorithm
  3. 3.Les variables dans Flowgorithm
  4. 4.Les conditions : si, sinon si, sinon
  5. 5.Les boucles : pour, tant que, faire
  6. 6.Les tableaux
  7. 7.Les fonctions
  8. 8.Lire une erreur, et la corriger
  9. 9.Concevoir, tester, puis traduire en Python

Excel7 chapitres

  1. 1.Avant de commencer : à quoi sert un tableur
  2. 2.L'interface d'Excel : rubans, feuilles et cellules
  3. 3.Les formules et les fonctions
  4. 4.Mise en forme et tableaux
  5. 5.Les graphiques
  6. 6.SI, RECHERCHEV et les fonctions conditionnelles
  7. 7.Validation, protection et macros

Code et données

Écrire un programme, ranger ce qu'il manipule, et faire tenir l'ensemble.

Python17 chapitres et 3 pour s'entraîner

  1. 0.Premiers pas en Python
  2. 1.Installer Python chez soi
  3. 2.Les bases de Python
  4. 3.Conditions et boucles
  5. 4.Listes, dictionnaires et tuples
  6. 5.Les fonctions
  7. 6.Bien écrire une fonction
  8. 7.Les modules et les imports
  9. 8.Lecture et écriture de fichiers
  10. 9.Classes et objets
  11. 10.Binaire, hexadécimal et code ASCII
  12. 11.Piloter une carte ESP32 : du PC à MicroPython
  13. 12.Les nombres à virgule flottante
  14. 13.NumPy : calculer sur des milliers de mesures
  15. 14.Matplotlib : lire un comportement sur une courbe
  16. 15.pandas : travailler sur une table de données
  17. 16.SciPy : équations, intégrales et ajustement

Pour s'entraîner

  1. 1.Atelier : analyser les performances d'une écurie
  2. 2.Atelier : NumPy et Matplotlib sur des données de course
  3. 3.Atelier : les fonctions avancées, chez Da Lambda

Bases de données9 chapitres et 2 pour s'entraîner

  1. 1.Introduction aux systèmes d'information
  2. 2.Installation de MySQL et Looping
  3. 3.Du MCD au modèle relationnel
  4. 4.Normaliser une base
  5. 5.L'algèbre relationnelle et ses arbres
  6. 6.Les requêtes SQL : créer, modifier, interroger et joindre
  7. 7.SQL avancé : agrégats, sous-requêtes et vues
  8. 8.Les transactions et les propriétés ACID
  9. 9.Exploiter une base : index, droits, injection et sauvegardes

Pour s'entraîner

  1. 1.Atelier : algèbre relationnelle
  2. 2.Exercices corrigés : modélisation, algèbre et SQL

Big data10 chapitres

  1. 1.Mesurer les limites : mémoire, disque et débit
  2. 2.Traiter en flux
  3. 3.MapReduce : découper le calcul
  4. 4.Partitionnement et réplication des données
  5. 5.Le théorème CAP
  6. 6.Les familles NoSQL
  7. 7.Entrepôt, Data Mart, Data Lake
  8. 8.Alimenter : ETL, qualité, RGPD
  9. 9.Interroger et optimiser
  10. 10.Restituer : indicateurs et tableaux de bord

Langage C10 chapitres

  1. 1.Introduction au langage C
  2. 2.Les types et leur taille
  3. 3.Conditions et boucles
  4. 4.Les fonctions et la pile
  5. 5.Les tableaux
  6. 6.Les pointeurs
  7. 7.Les chaînes de caractères
  8. 8.La mémoire dynamique
  9. 9.Les structures
  10. 10.Les listes chaînées

Génie logiciel16 chapitres

  1. 1.Les principes du génie logiciel
  2. 2.Le terminal et le système de fichiers
  3. 3.L'éditeur de code
  4. 4.Déboguer plutôt que deviner
  5. 5.La gestion de versions avec Git
  6. 6.Git au quotidien
  7. 7.Travailler à plusieurs : branches et fusions
  8. 8.Dépendances et structure d'un projet
  9. 9.Modéliser avec UML
  10. 10.Les design patterns
  11. 11.Architectures MVC et MVVM
  12. 12.Le bytecode et la machine virtuelle
  13. 13.Sockets et client-serveur
  14. 14.Conteneurs et images
  15. 15.Tests, style et automatisation
  16. 16.L'intégration continue

Machines et réseaux

Ce qui se trouve sous le programme : le processeur, la carte, le réseau, le serveur.

Architecture des ordinateurs12 chapitres

  1. 1.Le processeur et l'assembleur
  2. 2.Le jeu d'instructions
  3. 3.Registres et mémoire
  4. 4.Les entrées et sorties
  5. 5.Masques binaires et décalages
  6. 6.Les branchements conditionnels
  7. 7.Les boucles en assembleur
  8. 8.Tableaux et adresses
  9. 9.La pile et le cadre d'appel
  10. 10.Appeler une fonction en assembleur
  11. 11.Du code source au code machine
  12. 12.L'assembleur x86-64

Systèmes d'exploitation9 chapitres

  1. 1.Processus et ordonnancement
  2. 2.Mémoire virtuelle et pagination
  3. 3.Threads et synchronisation
  4. 4.Partager un processeur : le multitâche
  5. 5.Mémoire isolée ou partagée
  6. 6.La condition de course
  7. 7.Le verrou et l'exclusion mutuelle
  8. 8.L'interblocage et l'attente circulaire
  9. 9.Programmation asynchrone

Arduino9 chapitres

  1. 1.Avant de commencer : la carte et l'IDE
  2. 2.Le langage Arduino : setup et loop
  3. 3.Les tableaux
  4. 4.Les fonctions
  5. 5.Les entrées : boutons et capteurs
  6. 6.Les sorties : PWM et temps
  7. 7.millis() et les machines à états
  8. 8.Le moniteur série et la mise au point
  9. 9.Projet guidé : le carrefour

Réseaux9 chapitres

  1. 1.Le modèle en couches : OSI et TCP/IP
  2. 2.La couche physique : signal, support et collisions
  3. 3.Ethernet, adresses MAC et commutation
  4. 4.Le Wi-Fi
  5. 5.L'adressage IPv4 et le masque de sous-réseau
  6. 6.Le routage et la table de routage
  7. 7.DHCP, NAT et IPv6
  8. 8.Les VLAN : segmenter un réseau local
  9. 9.TCP, UDP et le DNS

Administration système11 chapitres

  1. 0.Installer une machine Linux sous Windows
  2. 1.Cartographier un système d'information
  3. 2.Annuaire et Active Directory
  4. 3.Les services d'infrastructure : DNS, DHCP et NTP
  5. 4.Organiser l'annuaire : unités, groupes et stratégies
  6. 5.Droits d'accès et partages de fichiers
  7. 6.Sauvegarde, continuité et reprise d'activité
  8. 7.Sécurité du réseau : menaces, segmentation et pare-feu
  9. 8.Virtualisation, conteneurs et supervision
  10. 9.Automatiser : PowerShell et scripts Linux
  11. 10.Certificats, TLS et accès distants

Modèles et raisonnement

Représenter un problème par un objet mathématique, puis le résoudre.

Automates8 chapitres

  1. 1.Définir un automate à états
  2. 2.Reconnaître une séquence
  3. 3.Décrire une règle : les expressions régulières
  4. 4.Le non-déterminisme : plusieurs états à la fois
  5. 5.Déterminiser un automate
  6. 6.Minimiser un automate
  7. 7.Les limites des automates finis
  8. 8.Implémenter un automate

Graphes9 chapitres

  1. 1.Le vocabulaire des graphes
  2. 2.Représenter un graphe en machine
  3. 3.Parcourir un graphe
  4. 4.Arbres et arbres couvrants
  5. 5.Plus courts chemins
  6. 6.Graphes orientés, DAG et ordonnancement
  7. 7.Coloration
  8. 8.Familles remarquables
  9. 9.Flots et couplages

Mathématiques17 chapitres

  1. 1.Géométrie : vecteurs, droites et plans
  2. 2.Les nombres complexes
  3. 3.Les suites
  4. 4.Étude d'une fonction d'une variable
  5. 5.Primitives et intégration
  6. 6.Équations différentielles
  7. 7.Les polynômes
  8. 8.Matrices et systèmes linéaires
  9. 9.Les graphes
  10. 10.Probabilités
  11. 11.Les lois discrètes et le risque
  12. 12.Statistique descriptive
  13. 13.Statistique à deux variables et estimation
  14. 14.Équations différentielles et oscillations
  15. 15.Intégrales multiples
  16. 16.Fonctions de plusieurs variables
  17. 17.Opérateurs vectoriels

Logique et solveurs SAT10 chapitres

  1. 1.Logique propositionnelle et satisfiabilité
  2. 2.Forme normale conjonctive et transformation de Tseitin
  3. 3.Modéliser un problème en SAT
  4. 4.NP-complétude et 3-SAT
  5. 5.Les cas faciles : 2-SAT, Horn et XOR
  6. 6.La résolution et les preuves d'insatisfiabilité
  7. 7.DPLL : chercher, et savoir revenir en arrière
  8. 8.CDCL : l'apprentissage de clauses
  9. 9.Les heuristiques d'un solveur moderne
  10. 10.Projet : modéliser et résoudre un problème complet

Mathématiques appliquées13 chapitres, 1 mini-projet et 1 pour s'entraîner

  1. 1.Théorie des jeux et équilibre de Nash
  2. 2.Hasard, croyance et stratégies mixtes
  3. 3.Jeux séquentiels et information incomplète
  4. 4.Corrélation, régression et moindres carrés
  5. 5.Superviser un système : lois continues et détection d'anomalies
  6. 6.Files d'attente et dimensionnement
  7. 7.Paradigmes de programmation
  8. 8.Complexité algorithmique et Green IT
  9. 9.Optimiser sous contraintes
  10. 10.Arithmétique modulaire
  11. 11.Cryptographie : coder, chiffrer, signer
  12. 12.Codes correcteurs d'erreurs
  13. 13.Théorie des graphes : parcours, coloration et ordonnancement

Mini-projet

  1. 1.Mini-projet : Pizza-Bot, déploiement et données

Pour s'entraîner

  1. 1.Atelier : les statistiques du site de commande, chez Da Lambda

Optimisation et apprentissage

Chercher la meilleure décision sous contraintes, ou apprendre un modèle à partir de données.

Intelligence artificielle11 chapitres

  1. 1.Introduction à l'apprentissage automatique
  2. 2.L'analyse exploratoire des données
  3. 3.Préparer les données
  4. 4.Le partitionnement : les k moyennes
  5. 5.La régression linéaire et les moindres carrés
  6. 6.La descente de gradient
  7. 7.Surapprentissage et compromis biais-variance
  8. 8.La classification et le perceptron
  9. 9.Matrice de confusion, précision et rappel
  10. 10.Les réseaux de neurones : couches et non-linéarité
  11. 11.De la prédiction à la décision : l'équité

Recherche opérationnelle13 chapitres et 1 pour s'entraîner

  1. 1.Modéliser une décision
  2. 2.Ce qui rend un problème difficile
  3. 3.La programmation linéaire
  4. 4.Bornes et méthodes exactes
  5. 5.D'autres modèles de calcul
  6. 6.Les heuristiques constructives
  7. 7.La recherche locale
  8. 8.Le recuit simulé
  9. 9.La recherche tabou
  10. 10.Les algorithmes génétiques
  11. 11.GRASP et colonies de fourmis
  12. 12.Mesurer et comparer des méthodes
  13. 13.L'ingénierie de la décision

Pour s'entraîner

  1. 1.Atelier : la programmation linéaire, chez Da Lambda

Sciences physiques

Mettre un système réel en équation, et mener le calcul à la main.

Électricité15 chapitres

  1. 1.Le courant et la tension
  2. 2.La loi d'Ohm, la puissance et l'énergie
  3. 3.Les lois des nœuds et des mailles
  4. 4.Associer des résistances
  5. 5.Les sources réelles
  6. 6.Le pont diviseur de tension
  7. 7.Thévenin, Norton et la superposition
  8. 8.Le condensateur, la bobine et le premier ordre
  9. 9.Le second ordre : le circuit R-L-C
  10. 10.Le régime sinusoïdal
  11. 11.Fresnel et les nombres complexes
  12. 12.Les impédances
  13. 13.Les puissances et le facteur de puissance
  14. 14.Le triphasé
  15. 15.Les filtres et le diagramme de Bode

Thermodynamique16 chapitres

  1. 1.Le système, ses variables d'état et les ordres de grandeur
  2. 2.Le gaz parfait
  3. 3.Chaleur, température et capacité thermique
  4. 4.Les changements d'état
  5. 5.Le premier principe et les échanges d'énergie
  6. 6.L'isobare, l'isochore et l'isotherme
  7. 7.L'adiabatique et la loi de Laplace
  8. 8.Le diagramme de Clapeyron et les cycles
  9. 9.L'enthalpie et les systèmes ouverts
  10. 10.Le second principe et l'entropie
  11. 11.Les machines thermiques et leurs performances
  12. 12.Le cycle frigorifique et la compression réelle
  13. 13.La conduction
  14. 14.La convection et le rayonnement
  15. 15.Les échangeurs thermiques
  16. 16.Le bilan thermique d'un bâtiment