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Big data

Quand les données ne tiennent plus sur une machine : les répartir, partager le calcul, choisir une base NoSQL, alimenter un entrepôt de données.

  1. 1.Mesurer les limites : mémoire, disque et débit
  2. 2.Traiter en flux
  3. 3.MapReduce : découper le calcul
  4. 4.Partitionnement et réplication des données
  5. 5.Le théorème CAP
  6. 6.Les familles NoSQL

    S'appuie sur : ch. 3, Du MCD au modèle relationnel (Bases de données)

  7. 7.Entrepôt, Data Mart, Data Lake
  8. 8.Alimenter : ETL, qualité, RGPD
  9. 9.Interroger et optimiser
  10. 10.Restituer : indicateurs et tableaux de bord