Un manuel où tout s'exécute

Écrire un algorithme en pseudo-code avant tout langage, le dérouler pas à pas, puis prouver qu'il est juste et mesurer ce qu'il coûte.

Dessiner un algorithme en organigramme avec Flowgorithm, l'exécuter pas à pas dans le navigateur, puis le traduire en Python.

Conseillé après Algorithmique

Calculer avec des formules, chercher une valeur dans un tableau, tracer des graphiques et automatiser une tâche avec une macro.

Python comme outil : variables, fonctions, fichiers, puis calcul sur des tableaux de mesures et tracé de courbes.

Conseillé après Flowgorithm

Concevoir le schéma d'une base, l'interroger en SQL dans la page, puis garder les données cohérentes quand plusieurs personnes écrivent en même temps.

Quand les données ne tiennent plus sur une machine : les répartir, partager le calcul, choisir une base NoSQL, alimenter un entrepôt de données.

Conseillé après Bases de données et Python

Écrire du C et gérer soi-même la mémoire, avec sa pile et son tas, ses pointeurs, ses structures et ses listes chaînées.

Conseillé après Python

Construire et livrer un logiciel avec le terminal, Git, le débogage, des tests, UML et des conteneurs.

Suivre un processeur instruction par instruction en assembleur RISC-V, avec ses registres, sa mémoire et sa pile, puis lire du x86-64.

Conseillé après Algorithmique

Comprendre comment le système partage processeur et mémoire entre processus et threads, et ce qui casse quand deux traitements se croisent sans verrou.

Conseillé après Architecture des ordinateurs

Programmer une carte Arduino pour lire des boutons et des capteurs, commander des sorties et gérer le temps sans la bloquer.

Suivre un message du câble au nom de domaine, en passant par l'adressage IP et le routage, et diagnostiquer un réseau qui ne marche pas.

Administrer les comptes, les droits, les sauvegardes et le réseau d'une entreprise, avec Active Directory, un pare-feu, des scripts et des certificats.

Conseillé après Réseaux

Décrire un système par ses états, reconnaître une séquence, et lire une expression régulière comme une machine.

Conseillé après Algorithmique

Modéliser avec des points et des traits, puis chercher un plus court chemin, un arbre couvrant, un ordonnancement ou un flot maximal.

Conseillé après Python

Nombres complexes, intégrales, équations différentielles, matrices, probabilités et statistique, avec des figures qui montrent les résultats.

Écrire un problème sous forme de clauses logiques et le confier à un solveur SAT, puis comprendre comment ce solveur cherche sa solution.

Choisir une stratégie avec la théorie des jeux, dimensionner une file d'attente, ajuster une régression, chiffrer un message, corriger des erreurs.

Conseillé après Python

Préparer des données, entraîner un modèle, mesurer s'il généralise, puis juger si ses décisions sont équitables.

Conseillé après Python et Mathématiques

Décider au mieux quand on ne peut pas tout essayer : modéliser, borner, puis chercher par heuristiques et métaheuristiques.

Conseillé après Graphes

Calculer à la main des tensions, des courants et des puissances, du continu au triphasé, puis étudier un filtre.

Gaz, travail et chaleur : mener un bilan d'énergie sur un système, et lire un cycle sur son diagramme.