Exercices corrigés d'Intelligence artificielle
Ces 15 exercices accompagnent le cours d'Intelligence artificielle et suivent son ordre, notion par notion. Chacun se corrige dans la page, au clic : pas de compte à créer, pas de fichier à rendre, et la correction dit ce qui ne va pas plutôt que de donner une note.
Classer3 exercices
De quel côté de la frontière, la probabilité logistique, et le k qui change la réponse.
Le cours : La classification et le perceptron
Généraliser3 exercices
La courbe en U, ce que coûte une validation croisée, et ce que la pénalité achète.
Le cours : Le surapprentissage, et comment le voir
Préparer les données3 exercices
Valeurs manquantes, mise à l'échelle, et la fuite de données.
Le cours : Préparer les données
Descente de gradient3 exercices
Le pas, son taux, et le signe qui décide de monter ou de descendre.
Le cours : La descente de gradient
Mesurer un classifieur3 exercices
Lire une matrice de confusion, et ne pas confondre précision et rappel.
Le cours : Matrice de confusion, précision et rappel
Les notions ci-dessus sont enseignées dans le cours d'Intelligence artificielle, chapitre par chapitre. Les autres parcours sont dans les exercices corrigés.